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Apprendre à générer, analyser et diffuser les données scientifiques de manière pertinente et responsable.
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Appréhender les différents types d’études cliniques, leurs objectifs et leur portée méthodologique
Une formation fondamentale pour comprendre les différentes méthodologies et designs existants en matière d'études cliniques
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Appréhender les nouvelles méthodologies en matière d'essais cliniques (groupes contrôles externes, essais bayésiens...)
Une formation avancée pour creuser les nouvelles méthodologies en matière d'essais cliniques, en mesurer les enjeux et limites et anticiper l’évaluation des autorités.
E-learning – Maîtriser les bases statistiques appliquées aux études cliniques
4 heures d'auto-formation pour balayer toutes les notions statistiques clés, nécessaires à la lecture d'un article scientifique.
Etudes en vie réelle : Comprendre le cadre juridique et réglementaire
Maîtrisez le cadre opérationnel des études observationnelles : qualification, cadre juridique et règlementaire, enjeux
Etudes non interventionnelles : opportunités, contraintes et bonnes pratiques
Maîtrisez la réglementation et la méthodologie des études non interventionnelles et envisagez les opportunités de conception et l'exploitation
Etudes observationnelles : méthodologie, critères d’acceptabilité et lecture critique
Apprenez à fonder une opinion éclairée sur la robustesse d'une étude observationnelle : contrôle des biais, reproductibilité, pertinence cliniques...
Exploitation des données de santé avec le SNDS via le Health Data Hub
Comprendre le champ des possibles pour identifier les applications possibles dans ma pratique quotidienne
Impacts de l'IA générative en recherche clinique : état des lieux, perspectives et cas pratiques
Une demi-journée pour plonger dans les usages de l’IA générative en Recherche Clinique et appréhender les gains de productivité possibles avec illustrations et cas pratiques
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Répondre aux attentes des professionnels de santé sur la présentation des études cliniques
Maîtriser les outils méthodologiques et biostatistiques pour exploiter les essais cliniques
Méta-analyses : comprendre leur construction et évaluer leur pertinence
Maîtrisez les outils statistiques et les méthodologies pour analyser les résultats des méta-analyses
Recherche bibliographique et mise en place d'une veille
Construisez une méthodologie pour passer en revue la littérature scientifique
