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Impacts de l'IA générative en recherche clinique : état des lieux, perspectives et cas pratiques

Plonger dans les usages de l’IA générative en Recherche Clinique et appréhender les gains de productivité possibles avec illustrations et cas pratiques

⏱️ Durée :

1 jour

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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Identifier les impacts de l’IA générative sur la Recherche Clinique ;
  • Déterminer les cas d’usages possibles de l’IA générative en Recherche Clinique ;
  • Apprécier les impacts en matière d’efficacité et de potentiel, pour initier des premiers chantiers dans vos organisations.

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Détails de la formation

image Denis COMET

Denis COMET

Fonction de l'intervenant :

Consultant CRO - CEO

Champs d'expertises :

Études cliniques, RWE

En savoir plus

Denis Comet : Président BLUE CAReD, Vice-Président AFCROs, Fondateur Axonal-Biostatem (société de services CRO)

Denis Comet, Médecin, titulaire d'un diplôme universitaire en méthodologie appliquée à la recherche clinique, d'un diplôme universitaire en évaluation de la santé, et formé au management (HEC).

35 ans d’expérience en recherche clinique : Cofondateur en 1989 avec d’autres médecins et président de la société Axonal-Biostatem, une société de services CRO (Clinical Research Organization) dans le top 5 des CRO françaises en recherche clinique, il a intégré en 2023 le pôle recherche clinique du groupe Docaposte.

Il est également impliqué dans des activités associatives professionnelles depuis plus de 20 ans : ancien Président et actuel Vice-Président de AFCROs (Association Française des CRO), ainsi que représentant de la France au sein de l'EUCROF (Fédération européenne des CRO). Denis Comet a participé à la création et au développement de plusieurs groupes de travail sur les études en vie réelle et sur l’attractivité France et Europe pour la recherche clinique au sein de ces associations.
 
Il est actuellement consultant senior et formateur sur les activités de recherche clinique.

Denis Comet : Président BLUE CAReD, Vice-Président AFCROs, Fondateur Axonal-Biostatem (société de services CRO)

Denis Comet, Médecin, titulaire d'un diplôme universitaire en méthodologie appliquée à la recherche clinique, d'un diplôme universitaire en évaluation de la santé, et formé au management (HEC).

35 ans d’expérience en recherche clinique : Cofondateur en 1989 avec d’autres médecins et président de la société Axonal-Biostatem, une société de services CRO (Clinical Research Organization) dans le top 5 des CRO françaises en recherche clinique, il a intégré en 2023 le pôle recherche clinique du groupe Docaposte.

Il est également impliqué dans des activités associatives professionnelles depuis plus de 20 ans : ancien Président et actuel Vice-Président de AFCROs (Association Française des CRO), ainsi que représentant de la France au sein de l'EUCROF (Fédération européenne des CRO). Denis Comet a participé à la création et au développement de plusieurs groupes de travail sur les études en vie réelle et sur l’attractivité France et Europe pour la recherche clinique au sein de ces associations.
 
Il est actuellement consultant senior et formateur sur les activités de recherche clinique.

Ludovic LAMARSALLE

Fonction de l'intervenant :

Founder Healstra – Expert RWE

Champs d'expertises :

IA, IA

En savoir plus

Ludovic Lamarsalle, Founder Healstra – Expert RWE
 
Fort de 25 ans d'expérience dans le secteur de la santé, Ludovic combine une triple expertise de pharmacien, d'économiste de la santé et de spécialiste en intelligence artificielle appliquée notamment aux données de santé en vie réelle. Son parcours lui a permis d’obtenir une connaissance approfondie des plateformes cloud essentielles au traitement sécurisé des données de santé. Pionnier dans l'intégration des technologies d'IA et d’IA générative dans le secteur de la santé, il a développé une expertise pointue dans l'utilisation de ces techniques pour l'analyse et l'exploitation des données de santé.
 
Au sein d'Healstra, Ludovic accompagne les industries de santé dans leur stratégie d'accès au marché en conjuguant une méthodologie rigoureuse d'analyse des critères cliniques et médico-économiques (PICO, HEOR…) avec des solutions innovantes d'IA générative. Cette approche unique, basée sur l'IA, permet non seulement de systématiser et d'optimiser les méthodologies d'analyse pour les rendre plus robustes, mais aussi d'explorer de nouveaux critères impactant le remboursement des produits de santé. Son engagement constant pour une utilisation éthique et responsable de l'IA dans le domaine de la santé garantit des résultats fiables et pertinents pour la prise de décision stratégique.

Ludovic Lamarsalle, Founder Healstra – Expert RWE
 
Fort de 25 ans d'expérience dans le secteur de la santé, Ludovic combine une triple expertise de pharmacien, d'économiste de la santé et de spécialiste en intelligence artificielle appliquée notamment aux données de santé en vie réelle. Son parcours lui a permis d’obtenir une connaissance approfondie des plateformes cloud essentielles au traitement sécurisé des données de santé. Pionnier dans l'intégration des technologies d'IA et d’IA générative dans le secteur de la santé, il a développé une expertise pointue dans l'utilisation de ces techniques pour l'analyse et l'exploitation des données de santé.
 
Au sein d'Healstra, Ludovic accompagne les industries de santé dans leur stratégie d'accès au marché en conjuguant une méthodologie rigoureuse d'analyse des critères cliniques et médico-économiques (PICO, HEOR…) avec des solutions innovantes d'IA générative. Cette approche unique, basée sur l'IA, permet non seulement de systématiser et d'optimiser les méthodologies d'analyse pour les rendre plus robustes, mais aussi d'explorer de nouveaux critères impactant le remboursement des produits de santé. Son engagement constant pour une utilisation éthique et responsable de l'IA dans le domaine de la santé garantit des résultats fiables et pertinents pour la prise de décision stratégique.

Méthodes mobilisées

  • Apports théoriques (Techniques magistrales : exposé, témoignage d'experts)
  • Echanges et partages d'expérience (Techniques pédagogiques participatives : questionnaires, quiz, exposé interactif)
  • Séance de questions-réponses (Techniques actives : brainstorming, ateliers, cas pratiques)
  • Remise du support de présentation

 
Évaluation et suivi :

  • En amont de la formation : auto-évaluation et attentes spécifiques
  • Au début de la formation : tour de table, expression des attentes et objectifs (brise-glace)
  • À l'issue de la formation :
    • Evaluation de la formation (questionnaire de satisfaction)
    • Evaluation des acquis des stagiaires (QCM corrigés)
    • Remise d’une attestation de formation individuelle

Délai d'accès : Clôture des inscriptions 24 heures avant la session, ou lorsqu’un quota de 15 personnes est atteint.

Référent pédagogique :
Cédric Lalanne – support@emfps.fr - 06 79 08 13 74

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Identifier les impacts de l’IA générative sur la Recherche Clinique ;
  • Déterminer les cas d’usages possibles de l’IA générative en Recherche Clinique ;
  • Apprécier les impacts en matière d’efficacité et de potentiel, pour initier des premiers chantiers dans vos organisations.

Direction Médicale

Epidémiologie / HEOR

Opérations Cliniques / ARC / TEC

MSL / RMR

Médecin Produit / Medical Advisor

Prérequis :

Aucun.


Les lieux de formation sont accessibles aux personnes en situation de handicap; les personnes en situation de handicap qui souhaiteraient s’inscrire à cette formation sont priées de se rapprocher de nos équipes.

Référent handicap : Caroline Sejmowicz – caroline.sejmowicz@emformation.fr / 06 95 87 45 71

📍

Colisée Gardens - Bâtiment C, 8 Av. de l'Arche, 92400 Courbevoie

⏱️

1 jour

LE PROGRAMME

I - Introduction à l’IA générative

A) Définition des concepts clés

B) Explication des fondamentaux de l’IA

C) Bien commencer à utiliser l’IA

II - IA et Recherche Clinique : quels usages et quels possibles ?

III - Illustrations et cas pratiques

Cas 1 : Synthèse automatisée de la littérature et veille scientifique ciblée

Cas 2: Conception et optimisation du protocole d’essai

LES TÉMOIGNAGES

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