Exploitation des données de santé avec le SNDS via le Health Data Hub

I - Cadre réglementaire

• La gouvernance (INDS et Health Data Hub) ;
• Modalités d’accès (CEREES, CNIL, …) ;
• Frais d’accès ;
• Transparence.

II. Actualités du Health Data Hub (HDH)

• Données disponibles (SNIIRAM, PMSI, DCIR, EGB) ;
• Evolutions et perspectives.

III. Contenus et limites

• Architecture ;
• Extraction et activation des données ;
• Mise à jour des données ;
• Algorithmes permettant d’identifier les pathologies ;
• Complexité et limites.

IV. Utilisations potentielles

Présentation des types d’études et objectifs associés

• Epidémiologie (incidence, prévalence, population cible et rejointe) ;
• Parcours de soin et fardeau de la maladie (consommations de soins et coûts) ;
• Alimenter un modèle médico-éco ;
• Etudes post-inscription ;
• Efficacité en vie réelle ;
• Bon usage ;
• Les études chaînées / appariements déterministe et probabiliste avec des registres / études cliniques…

V. Définition d’un protocole d’étude

• Objectifs ;
• Critères d’évaluation ;
• Identification des populations d’intérêts ;
• Schéma d’études : donnée, période, analyses.

VI. Ateliers et Cas pratiques

Les participants pourront soumettre des cas pratiques à l'intervenante en amont de la formation.