MSL et medical affairs – capitaliser sur l’IA pour gagner en productivité et en impact lors de vos interactions avec les PdS - Niveau 1

Saisissez les opportunités offertes dans votre métier par l'intelligence artificielle

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Nul n'est exempt des bouleversements induits par l'IA ; ce constat est particulièrement vrai pour les équipes médicales, qui font face à une prolifération des contenus scientifiques, contenus dont ils doivent avoir la connaissance et la maîtrise. Cette formation vous permettra d'explorer les champs d'application de l'IA et de mettre la lumière sur les nouvelles pratiques à adopter dans votre quotidien :

Lecture critique d'article à l'ère de l'IA Gen ;
Synthèse de votre veille et construction de supports synthétiques ;
IA et R&D.

Au delà de vos pratiques personnelles, cette formation doit vous permettre d'éduquer par la suite vos interlocuteurs hospitaliers sur les potentiels offerts par l'IA, aussi bien en R&D que dans l'information patient ou le parcours de soins.

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Détails de la formation

Guillaume HOCHARD

Fonction de l'intervenant :

VP Artificial Intelligence

Champs d'expertises :

Intelligence Artificielle

Guillaume Hochard, PhD, est un leader expérimenté en intelligence artificielle, récemment Vice-Président de l'Intelligence Artificielle chez Ryte.ai, basé à Paris.

Spécialiste de l’IA appliquée, **data science **et Machine Learning Operations (MLOps), il a dirigé des projets innovants, notamment dans le développement de produits basés sur l'IA générative, la création de chatbots et le perfectionnement de modèles d'IA pour des applications B2B/B2C.

Son parcours inclut des rôles chez des organisations telles que Haute Autorité de Santé et SymphonyAI, où il a piloté des projets de transformation MLOps et de prévision de la demande. Enseignant dans plusieurs institutions parisiennes, il partage son expertise en **prévision statistique **et MLOps.

Guillaume Hochard, PhD, est un leader expérimenté en intelligence artificielle, récemment Vice-Président de l'Intelligence Artificielle chez Ryte.ai, basé à Paris.

Spécialiste de l’IA appliquée, **data science **et Machine Learning Operations (MLOps), il a dirigé des projets innovants, notamment dans le développement de produits basés sur l'IA générative, la création de chatbots et le perfectionnement de modèles d'IA pour des applications B2B/B2C.

Son parcours inclut des rôles chez des organisations telles que Haute Autorité de Santé et SymphonyAI, où il a piloté des projets de transformation MLOps et de prévision de la demande. Enseignant dans plusieurs institutions parisiennes, il partage son expertise en **prévision statistique **et MLOps.

Méthodes mobilisées

Apports théoriques (Techniques magistrales : exposé, témoignage d'experts)
Echanges et partages d'expérience (Techniques pédagogiques participatives : questionnaires, quiz, exposé interactif)
Séance de questions-réponses (Techniques actives : brainstorming, ateliers, cas pratiques)
Remise du support de présentation

Évaluation et suivi :

En amont de la formation : auto-évaluation et attentes spécifiques
Au début de la formation : tour de table, expression des attentes et objectifs (brise-glace)
À l'issue de la formation :
- Evaluation de la formation (questionnaire de satisfaction)
- Evaluation des acquis des stagiaires (QCM corrigés)
- Remise d’une attestation de formation individuelle

Délai d'accès : Clôture des inscriptions 24 heures avant la session, ou lorsqu’un quota de 15 personnes est atteint.

Référent pédagogique :
Cédric Lalanne – support@emfps.fr - 06 79 08 13 74

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :

Acquérir une vision claire de l’évolution de l’IA, de ses concepts clés, de ses acteurs majeurs, et de ses applications concrètes dans le domaine médical et pharmaceutique.
Savoir interagir efficacement avec des outils comme CoPilot à travers des prompts bien construits, pour répondre à des besoins de communication scientifique, de gestion de projet et de synthèse documentaire.
Identifier les risques liés à la fiabilité des résultats, à la protection des données et aux biais, et intégrer les bonnes pratiques d’usage éthique et sécurisé des outils IA.
Utiliser l’IA pour accélérer et fiabiliser les processus de lecture d’articles, la production de contenus pédagogiques, et la surveillance de l’information médicale

MSL / RMR

Médecin Produit / Medical Advisor

Direction Médicale

Prérequis :

Aucun.

Les lieux de formation sont accessibles aux personnes en situation de handicap; les personnes en situation de handicap qui souhaiteraient s’inscrire à cette formation sont priées de se rapprocher de nos équipes.

Référent handicap : Caroline Sejmowicz – caroline.sejmowicz@emformation.fr / 06 95 87 45 71

📍

Colisée Gardens - Bâtiment C, 8 Av. de l'Arche, 92400 Courbevoie

⏱️

1 jour

LE PROGRAMME

I - Introduction à l'IA et son évolution en santé

Grands acteurs et tendances actuelles GAFAM, etc…
Tour dʼhorizon des usages de lʼIA en santé
- R&D
- Diag
- Médecine personnalisée
- Etudes RWE

II - IA Générative

La révolution de l’IA générative
Qu’est-ce qu’un prompt ?
Les bonnes pratiques de construction d’un prompt
Usage et limites de l’IA générative :
- Focus sur la gestion de projet
- Autres cas d’usages pour maximiser l’efficience opérationnelle
Risques sur la fuite de données et IA générative
IA générative : Comment identifier la fiabilité des informations apportées ?
Exercice pratique - sur ChatGPT (ou outil interne validé)
Focus Copilot
- Cas d’usages en entreprise
- Recherche et exploitation des documents internes (SharePoint)
- Limitations identifiées : moins performant que ChatGPT pour certaines tâches, difficulté à se corriger
- Modèles servis par Copilot
Focus chatGPT
- Recherche approfondie
- GPTs
- Techniques de prompt GPT-5 : différences entre les modèles d'IA et les techniques de prompt, ce qui change en matière de prompts avec GPT-5
Cas pratiques
- Développement de protocoles d'études cliniques :
  - Brainstorming et génération d'idées pour de nouvelles recherches
  - Création d'outlines et synopsis d'études (documents courts précédant le protocole complet)
  - Transition des documents de synthèse vers des templates internes et présentations
  - Utilisation des informations générées pour créer des diapositives pour les comités d'évaluation

III. Lecture critique d’articles à l’ère de la GenAI

Pourquoi utiliser l’IA ?
Panorama des outils
Construction de prompts pertinents et conseils pratiques
Mise en application
Exercice pratique - exercice de prompt à partir des publications Ipsen – « Peux-tu résumer la méthodologie utilisée dans cet article et identifier les points qui pourraient introduire des biais ? »

IV. Construction de contenu éducatif grâce à l’IA

Pourquoi utiliser l’IA ?
Panorama des outils
Construction de prompts pertinents
Cas pratique : exemple de workflow pour la création d’un MOOC, exemple de prompt pour la création de contenu éducatif et protocole de recherche /slides etc … et outils pour travailler sur des slides sur la base d’un contenu existant ou pas / Mapping de centres experts, sociétés savantes etc …

V. IA et veille scientifique

Comment optimiser vos outils de veille avec l’IA ?
Analyse des outils existants

LES TÉMOIGNAGES

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Plan médical régional : mettre en place sa stratégie et établir un plan d'action

Diagnostiquer son territoire pour en comprendre la dynamique et développer sa vision stratégique médicale

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Animation d'un board : améliorez vos pratiques et adoptez les bons réflexes

Entraînez-vous à construire et animer des boards qui atteignent leurs objectifs et développez le leadership et la directivité nécessaire pour les piloter

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La gestion des KOL - Comment optimiser les collaborations avec vos leaders d'opinion ?

Maîtriser des outils et éléments de posture permettant de décrypter et mieux travailler avec les KOL, pour maintenir leur engagement dans votre stratégie médicale.

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MSL et medical affairs – capitaliser sur l’IA pour gagner en productivité et en impact lors de vos interactions avec les PdS - Niveau 2

Maîtriser les fondamentaux de l'IA générative ne suffit plus ; l'enjeu est désormais d'en exploiter pleinement le potentiel pour gagner en fiabilité, en rigueur et en efficacité.