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PHARA
Maîtriser les fondamentaux de l'IA générative ne suffit plus ; l'enjeu est désormais d'en exploiter pleinement le potentiel pour gagner en fiabilité, en rigueur et en efficacité.
⏱️ Durée :
1 jour
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Cette formation de niveau 2 vous permettra de franchir un cap décisif dans votre pratique quotidienne :
Au-delà de l'optimisation de vos propres workflows, cette formation vous positionnera comme référent auprès de vos équipes et interlocuteurs, capable d'accompagner l'adoption raisonnée de ces outils dans un cadre médical exigeant.
1100
€ HT*
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*Prix par personne, hors frais annexes
Guillaume HOCHARD
Fonction de l'intervenant :
VP Artificial Intelligence
Champs d'expertises :
Intelligence Artificielle
Guillaume Hochard, PhD, est un leader expérimenté en intelligence artificielle, récemment Vice-Président de l'Intelligence Artificielle chez Ryte.ai, basé à Paris.
Spécialiste de l’IA appliquée, **data science **et Machine Learning Operations (MLOps), il a dirigé des projets innovants, notamment dans le développement de produits basés sur l'IA générative, la création de chatbots et le perfectionnement de modèles d'IA pour des applications B2B/B2C.
Son parcours inclut des rôles chez des organisations telles que Haute Autorité de Santé et SymphonyAI, où il a piloté des projets de transformation MLOps et de prévision de la demande. Enseignant dans plusieurs institutions parisiennes, il partage son expertise en **prévision statistique **et MLOps.
Guillaume Hochard, PhD, est un leader expérimenté en intelligence artificielle, récemment Vice-Président de l'Intelligence Artificielle chez Ryte.ai, basé à Paris.
Spécialiste de l’IA appliquée, **data science **et Machine Learning Operations (MLOps), il a dirigé des projets innovants, notamment dans le développement de produits basés sur l'IA générative, la création de chatbots et le perfectionnement de modèles d'IA pour des applications B2B/B2C.
Son parcours inclut des rôles chez des organisations telles que Haute Autorité de Santé et SymphonyAI, où il a piloté des projets de transformation MLOps et de prévision de la demande. Enseignant dans plusieurs institutions parisiennes, il partage son expertise en **prévision statistique **et MLOps.
Méthodes mobilisées
Évaluation et suivi :
Délai d'accès : Clôture des inscriptions 1 mois avant le début de session.
Référent pédagogique :
Myriam Rjob – myriam.rjob@emfps.fr - 06 37 19 23 75
À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de :
MSL / RMR
Médecin Produit / Medical Advisor
Direction Médicale
Prérequis :
Avoir suivi la formation - MSL et medical affairs – capitaliser sur l’IA pour gagner en productivité et en impact lors de vos interactions avec les PdS - Niveau 1 - ou maîtriser les fondamentaux du prompting. Expérience préalable avec au moins un outil d’IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude…). Connaissance des enjeux de confidentialité et de validation scientifique.
Les lieux de formation sont accessibles aux personnes en situation de handicap; les personnes en situation de handicap qui souhaiteraient s’inscrire à cette formation sont priées de se rapprocher de nos équipes.
Référent handicap : Caroline Sejmowicz – caroline.sejmowicz@emformation.fr / 06 95 87 45 71
📍
Colisée Gardens - Bâtiment C, 8 Av. de l'Arche, 92400 Courbevoie
⏱️
1 jour
But : passer de prompts “corrects” à des workflows de haute fiabilité. Contenu + ateliers chronométrés
Objectif : fournir 3 parcours no/low-code pour non-dev, et un pas-à-pas pragmatique.
10 rue de Penthièvre, 75008 Paris
support@emformation.fr01 84 80 64 47.jpg)
La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante :
ACTIONS DE FORMATION
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